¿Qué es un shallowfake? Definición y ejemplos.
Un shallowfake es una foto o un video real, retocado con herramientas simples para cambiar lo que muestra. No hace falta inteligencia artificial avanzada: alcanza con una app de edición. Por eso es la falsificación más común en los reclamos.
Equipo de Vouch23 de octubre de 2026Lectura de 5 minutos
En resumen
- Un shallowfake es una imagen real con una edición puntual: un daño agregado, una placa cambiada o un recorte que oculta el contexto.
- A diferencia de un deepfake, no se genera desde cero: parte de una foto auténtica.
- Es la falsificación más frecuente en reclamos de seguros, delivery y e-commerce.
- Se detecta combinando el análisis de la imagen, su historia y el contexto del reclamo.
Shallowfake, cheapfake y deepfake
El término nació como contraparte de deepfake. En 2019, investigadoras de Data & Society describieron los “cheap fakes”: manipulaciones hechas con software barato y accesible, o sin software, como recortar, acelerar o sacar de contexto una imagen.1 Shallowfake se usa con el mismo sentido: una falsificación superficial, pero efectiva.
Shallowfake o cheapfake
Una foto o un video real con una edición puntual: un retoque, un recorte, una placa cambiada o una imagen sacada de contexto.
Deepfake
Una imagen, un audio o un video generado o alterado con inteligencia artificial para crear algo que no existió, como una cara o una escena.
Imagen generada con IA
Una imagen creada desde cero por un modelo a partir de una instrucción de texto.
La frontera se volvió difusa: hoy las apps de edición incluyen IA, y con una frase se agrega un daño a una foto real.
Ejemplos en reclamos
Daño agregado
Una camioneta sana aparece con una rajadura agregada con IA, acompañada de una factura de reparación.2
Placa cambiada
La misma foto de un auto chocado se edita con otra placa para cobrar dos veces.3
Daño exagerado
El siniestro es real, pero la foto lo muestra peor. En España, AXA informó que el 60% de sus casos de fraude de 2024 sumaban daños a siniestros reales.4
Foto reciclada
Una imagen real de otro momento o de otra persona, tomada de internet o de redes, se presenta como prueba de un hecho nuevo.
Recorte
Se recorta la parte de la foto que contradice el reclamo, como el resto de un producto en buen estado.
Contexto falso
Una foto real se presenta como si fuera de otro día, de otro lugar o de otro pedido.
Por qué crecieron
Allianz UK registró un aumento del 300% de los casos con imágenes, videos y documentos alterados con apps entre 2021-22 y 2022-23, y fue de los primeros en hablar de shallowfakes en los reclamos.5 En Estados Unidos, el 36% de los consumidores consideraría alterar una imagen o un documento para reforzar un reclamo.6
La razón es simple: editar una foto ya no requiere saber editar. Las herramientas de los celulares agregan, borran o cambian objetos con una frase. Lo vemos en detalle en los informes de fraude en seguros y de fraude en devoluciones de e-commerce.
Cómo detectar un shallowfake
Mira los bordes de la edición
Cambios de nitidez, de ruido o de color entre la zona retocada y el resto de la foto.
Revisa la metadata
Un programa de edición en el campo “Software” o una fecha que no coincide con el hecho. Su ausencia no prueba nada.
Busca la foto en internet
Muchos shallowfakes parten de una imagen publicada: en redes, en una publicación de venta o en otro reclamo.
Cruza el contexto
La hora, el lugar y el historial de quien reclama tienen que encajar con lo que muestra la foto.
Lo explicamos paso a paso en la guía para saber si una foto fue generada o editada con IA.
Con Vouch: cada foto se analiza con tres capas a la vez: señales de edición, búsqueda en internet y en reclamos anteriores, y contexto del cliente, con el motivo de cada resultado.
Cómo lo resuelve Vouch
Vouch analiza cada foto en menos de 30 segundos con tres capas: detección de imágenes generadas o editadas con IA, búsqueda de la imagen en internet y en reclamos anteriores, y el contexto del cliente. Devuelve un score de riesgo de 0 a 100 con el motivo, y los casos grises pasan a un especialista. Funciona desde Vouch Web, sin integrar nada, o por API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un shallowfake?
Es una foto o un video real retocado con herramientas simples, como una app de edición, para cambiar lo que muestra: agregar un daño, cambiar una placa, recortar lo que contradice la historia o sacar la imagen de contexto.
¿Cuál es la diferencia entre un shallowfake y un deepfake?
El deepfake se genera o altera con inteligencia artificial para crear algo que no existió, como una cara o una escena. El shallowfake parte de una imagen auténtica y le hace una edición puntual. Hoy la frontera es difusa, porque las apps de edición ya incluyen IA.
¿Dónde se usan más los shallowfakes?
En reclamos de seguros de autos y hogar, pedidos de reembolso de delivery y devoluciones de e-commerce: cualquier proceso que acepte una foto como prueba.
¿Cómo se detecta un shallowfake en un reclamo?
Combinando el análisis de la imagen, la búsqueda de esa misma foto en internet y en reclamos anteriores, y el contexto de quien reclama. Vouch hace esos pasos en menos de 30 segundos por foto y explica el motivo de cada resultado.
Fuentes
Este artículo se basa solo en fuentes públicas, todos los datos son verificables.
- Data & Society. Deepfakes and Cheap Fakes: The Manipulation of Audio and Visual Evidence (sep 2019)
- Allianz UK. Posting car pics fuels fraud (jun 2026)
- Admiral Group. The White Lie Effect: 1 in 8 people admit to exaggerating insurance claims (2026)
- Bolsamanía (Europa Press). Axa evita 87 millones en fraude al seguro en 2024, un 3,6% más (2025)
- PropertyCasualty360. Fraudsters using AI to manipulate images for false claims (may 2024)
- Verisk. AI Editing Tools Are Fueling a New Era of Insurance Fraud, According to New Research from Verisk (mar 2026)