O que é um shallowfake? Definição e exemplos.
Um shallowfake é uma foto ou um vídeo real, retocado com ferramentas simples para mudar o que mostra. Não precisa de inteligência artificial avançada: basta um app de edição. Por isso é a falsificação mais comum nas reclamações.
Equipe Vouch23 de outubro de 2026Leitura de 5 minutos
Em resumo
- Um shallowfake é uma imagem real com uma edição pontual: um dano adicionado, uma placa trocada ou um corte que esconde o contexto.
- Ao contrário de um deepfake, não é gerado do zero: parte de uma foto autêntica.
- É a falsificação mais frequente em reclamações de seguros, delivery e e-commerce.
- É detectado combinando a análise da imagem, o seu histórico e o contexto da reclamação.
Shallowfake, cheapfake e deepfake
O termo nasceu como contraparte de deepfake. Em 2019, pesquisadoras do Data & Society descreveram os “cheap fakes”: manipulações feitas com software barato e acessível, ou sem software, como cortar, acelerar ou tirar uma imagem de contexto.1 Shallowfake é usado no mesmo sentido: uma falsificação superficial, mas eficaz.
Shallowfake ou cheapfake
Uma foto ou um vídeo real com uma edição pontual: um retoque, um corte, uma placa trocada ou uma imagem tirada de contexto.
Deepfake
Uma imagem, um áudio ou um vídeo gerado ou alterado com inteligência artificial para criar algo que não existiu, como um rosto ou uma cena.
Imagem gerada com IA
Uma imagem criada do zero por um modelo a partir de uma instrução de texto.
A fronteira ficou difusa: hoje os apps de edição incluem IA, e com uma frase se adiciona um dano a uma foto real.
Exemplos em reclamações
Dano adicionado
Uma van intacta aparece com uma rachadura adicionada com IA, acompanhada de uma nota fiscal de reparo.2
Placa trocada
A mesma foto de um carro batido é editada com outra placa para receber duas vezes.3
Dano exagerado
O sinistro é real, mas a foto o mostra pior. Na Espanha, a AXA informou que 60% dos seus casos de fraude de 2024 somavam danos a sinistros reais.4
Foto reciclada
Uma imagem real de outro momento ou de outra pessoa, tirada da internet ou de redes sociais, é apresentada como prova de um fato novo.
Corte
Corta-se a parte da foto que contradiz a reclamação, como o resto de um produto em bom estado.
Contexto falso
Uma foto real é apresentada como se fosse de outro dia, de outro lugar ou de outro pedido.
Por que cresceram
A Allianz UK registrou um aumento de 300% dos casos com imagens, vídeos e documentos alterados com apps entre 2021-22 e 2022-23, e foi das primeiras a falar de shallowfakes em sinistros.5 Nos Estados Unidos, 36% dos consumidores considerariam alterar uma imagem ou um documento para reforçar uma reclamação.6
O motivo é simples: editar uma foto já não exige saber editar. As ferramentas dos celulares adicionam, apagam ou mudam objetos com uma frase. Vemos isso em detalhe nos relatórios de fraude em seguros e de fraude em devoluções de e-commerce.
Como detectar um shallowfake
Observe as bordas da edição
Mudanças de nitidez, de ruído ou de cor entre a área retocada e o resto da foto.
Revise os metadados
Um programa de edição no campo “Software” ou uma data que não coincide com o fato. A ausência deles não prova nada.
Busque a foto na internet
Muitos shallowfakes partem de uma imagem publicada: em redes sociais, em um anúncio de venda ou em outra reclamação.
Cruze o contexto
A hora, o lugar e o histórico de quem reclama precisam combinar com o que a foto mostra.
Explicamos passo a passo no guia para saber se uma foto foi gerada ou editada com IA.
Com a Vouch: cada foto é analisada com três camadas ao mesmo tempo: sinais de edição, busca na internet e em reclamações anteriores, e contexto do cliente, com o motivo de cada resultado.
Como a Vouch resolve
A Vouch analisa cada foto em menos de 30 segundos com três camadas: detecção de imagens geradas ou editadas com IA, busca da imagem na internet e em reclamações anteriores, e o contexto do cliente. Entrega um score de risco de 0 a 100 com o motivo, e os casos cinzentos vão para um especialista. Funciona pela Vouch Web, sem integrar nada, ou via API.
Perguntas frequentes
O que é um shallowfake?
É uma foto ou um vídeo real retocado com ferramentas simples, como um app de edição, para mudar o que mostra: adicionar um dano, trocar uma placa, cortar o que contradiz a história ou tirar a imagem de contexto.
Qual é a diferença entre um shallowfake e um deepfake?
O deepfake é gerado ou alterado com inteligência artificial para criar algo que não existiu, como um rosto ou uma cena. O shallowfake parte de uma imagem autêntica e faz uma edição pontual. Hoje a fronteira é difusa, porque os apps de edição já incluem IA.
Onde os shallowfakes são mais usados?
Em sinistros de seguros de automóveis e residências, pedidos de reembolso de delivery e devoluções de e-commerce: qualquer processo que aceite uma foto como prova.
Como detectar um shallowfake em uma reclamação?
Combinando a análise da imagem, a busca dessa mesma foto na internet e em reclamações anteriores, e o contexto de quem reclama. A Vouch faz esses passos em menos de 30 segundos por foto e explica o motivo de cada resultado.
Fontes
Este artigo se baseia apenas em fontes públicas; todos os dados são verificáveis.
- Data & Society. Deepfakes and Cheap Fakes: The Manipulation of Audio and Visual Evidence (set 2019)
- Allianz UK. Posting car pics fuels fraud (jun 2026)
- Admiral Group. The White Lie Effect: 1 in 8 people admit to exaggerating insurance claims (2026)
- Bolsamanía (Europa Press). Axa evita 87 millones en fraude al seguro en 2024, un 3,6% más (2025)
- PropertyCasualty360. Fraudsters using AI to manipulate images for false claims (mai 2024)
- Verisk. AI Editing Tools Are Fueling a New Era of Insurance Fraud, According to New Research from Verisk (mar 2026)