Estatísticas de fraude visual. Os números de 2026, com suas fontes.
Reunimos em uma só página os números públicos mais recentes sobre fraude com fotos editadas, recicladas ou geradas com IA. Cada dado tem sua fonte, para que você possa verificar e citar.
Equipe Vouch23 de outubro de 2026Leitura de 7 minutos
Em resumo
- 36% dos consumidores dos Estados Unidos considerariam alterar uma imagem para reforçar uma reclamação.1
- Com as imagens dos geradores mais avançados, as pessoas acertam como se jogassem uma moeda.2
- O abuso de reembolsos é a fraude mais difundida do comércio online: 41% dos comércios sofreram com ele.3
- As seguradoras do Reino Unido detectaram £1,34 bilhão em reclamações fraudulentas em 2025.4
Fraude com fotos: o panorama
dos consumidores dos Estados Unidos considerariam alterar uma imagem ou um documento para reforçar uma reclamação. Entre a Geração Z, 55%.1
Pesquisa com 1.000 consumidores, dez 2025–jan 2026.cresceram entre 2021-22 e 2022-23 os casos com imagens, vídeos e documentos alterados com apps detectados pela Allianz UK.5
Allianz UK, 2024.dos ataques de fraude a comércios já usam IA, e as reclamações com danos fabricados são o abuso de devoluções que mais cresce.6
Relatório da Forter sobre comércios do Reino Unido, jun 2026.vale em 2026 o mercado de detecção de imagens falsas. Pode chegar a US$ 7,43 bilhões em 2031.7
Estimativa da Mordor Intelligence, com crescimento anual perto de 32%.Quanto as pessoas acertam
de acerto tiveram 136 pessoas ao avaliar fotos usadas como prova feitas com os geradores de IA mais avançados. Com todas as imagens, 64,8%.2
Preprint da Universidade de Montreal e da McGill, jun 2026.de acerto tiveram os participantes de um estudo ao classificar imagens como reais ou geradas com IA.8
Communications of the ACM, 2025.de acerto em 287.000 avaliações de mais de 12.500 pessoas em um jogo de imagens reais e falsas.9
Microsoft Research, 2025.dos profissionais de sinistros se sentem muito seguros para identificar um deepfake. 98% acreditam que a edição com IA impulsiona a fraude.1
Pesquisa com 300 profissionais de sinistros, dez 2025–jan 2026.Mais detalhes no guia para saber se uma foto foi gerada ou editada com IA.
Seguros
em reclamações fraudulentas foram detectados pelas seguradoras do Reino Unido em 2025, em 93.900 casos. Mais da metade era de automóveis.4
Dados da Association of British Insurers.foi a reclamação fraudulenta média no Reino Unido em 2025, a segunda maior da série.10
Dados da Association of British Insurers.em fraude comprovada no Brasil em 2024, sobre R$ 5,4 bilhões em sinistros suspeitos.11
Sistema de Quantificação de Fraudes da CNseg.dos prêmios ganhos no Brasil foi fraude comprovada em 2025, contra 1,8% em 2021.12
Revista Apólice, jul 2026.dos casos de fraude que a AXA detectou na Espanha em 2024 foram sinistros reais em que se tentou somar danos.13
AXA Espanha, 2025.cresceu a fraude detectada pela Admiral em 2025, até £86,8 milhões. Entre os casos, fotos de carros editadas com outra placa.14
Admiral Group, 2026.custa por ano a fraude em seguros nos Estados Unidos.16
Coalition Against Insurance Fraud, 2022.Mais detalhes no relatório de fraude em seguros.
Delivery e reembolsos
dos comércios online sofreram abuso de reembolsos e de políticas no último ano: é o tipo de fraude mais difundido.3
Pesquisa com 1.278 profissionais de e-commerce de 37 países, nov–dez 2025.dos comércios viram o abuso de reembolsos crescer no último ano. 20% falaram em aumentos de mais de 25%.3
Mesma pesquisa.dos comércios sofreram falsas reclamações de “não chegou”, a forma mais comum de abuso de reembolsos.3
Mesma pesquisa.da fraude do lado do consumidor em plataformas de delivery e mobilidade foi abuso de reembolsos.17
Casos detectados em 2024.das equipes de fraude da economia de plataformas dizem que barrar contas múltiplas é sua prioridade.18
Incognia, 2025.Mais detalhes no relatório de fraude no delivery.
E-commerce e devoluções
dos comércios receberam devoluções de produtos usados ou danificados. 29% receberam produtos falsificados.3
Pesquisa com 1.278 profissionais de e-commerce de 37 países, nov–dez 2025.em mercadorias os consumidores dos Estados Unidos vão devolver em 2025: 15,8% das vendas. Online, 19,3%.19
Estimativa da National Retail Federation.em perdas evitáveis geraram a fraude e o abuso de devoluções no varejo em 2025, 14,2% de todas as devoluções.20
Appriss Retail, fev 2026.inscritos tinha o canal de Telegram da REKK, uma rede que vendia reembolsos fraudulentos com comissão de 30%.21
Processo da Amazon, dez 2023.dos seus chargebacks e disputas por fraude são ganhos pelos comércios da América Latina, contra 16,7% da média global.3
Merchant Risk Council, 2026.Mais detalhes no relatório de fraude em devoluções de e-commerce.
Garantias
dos custos de garantia de uma empresa média pode vir de reclamações fraudulentas. Esses custos costumam equivaler a entre 1% e 4% das vendas.22
Warranty Fraud Management, Wiley, 2016.de mais de 75.000 verificações de garantias de carros foi marcado como muito suspeito: US$ 8,1 milhões em possível fraude.23
Dados da Truepic, fornecedora de verificação de imagens.reclamações de garantia foram verificadas pela OtterBox com fotos autenticadas em menos de quatro meses.24
Dados da Truepic.Mais detalhes no relatório de fraude em garantias.
Tecnologia e regulação
de conteúdos já têm a marca d’água invisível do Google. Só serve para o que foi criado com suas ferramentas.25
Google, mai 2025.das imagens falsas era detectada pelo modelo de pós-venda de Taobao e Tmall, segundo informaram.26
OECD.AI, jan 2026.entraram em vigor as obrigações de transparência do AI Act europeu sobre conteúdo gerado com IA.27
União Europeia.foi criado o padrão C2PA de credenciais de conteúdo, impulsionado por Adobe, Arm, BBC, Intel, Microsoft e Truepic.28
C2PA.O que são e para que servem, no artigo sobre C2PA.
Como a Vouch resolve
A Vouch é uma plataforma de detecção de fraude visual. Analisa cada foto em menos de 30 segundos com três camadas: detecção de imagens geradas ou editadas com IA, busca da imagem na internet e em reclamações anteriores, e o contexto do cliente. Entrega um score de risco de 0 a 100 com o motivo, e os casos cinzentos vão para um especialista. Funciona pela Vouch Web, sem integrar nada, ou via API.
Perguntas frequentes
Quantas pessoas alterariam uma foto para receber uma indenização?
Nos Estados Unidos, 36% dos consumidores considerariam alterar uma imagem ou um documento para reforçar uma reclamação, e entre a Geração Z o número chega a 55%, segundo uma pesquisa da Verisk de 2026.
As pessoas conseguem distinguir uma foto real de uma feita com IA?
Cada vez menos. Em um estudo publicado na Communications of the ACM, o acerto foi de 49,4%, e em um estudo de 2026 com fotos usadas como prova, o acerto caiu para 48,5% com as imagens dos geradores mais avançados: o mesmo que jogar uma moeda.
Qual é a fraude mais comum no comércio online?
O abuso de reembolsos e de políticas: 41% dos comércios sofreram com ele no último ano, segundo o Merchant Risk Council. Dentro desse abuso, a forma mais comum são as falsas reclamações de “não chegou”, que afetaram 52% dos comércios.
Quanto custa a fraude em seguros?
No Reino Unido, as seguradoras detectaram £1,34 bilhão em reclamações fraudulentas em 2025. No Brasil, a fraude comprovada foi de R$ 1,1 bilhão em 2024. Nos Estados Unidos, a Coalition Against Insurance Fraud estima um custo de US$ 308,6 bilhões por ano.
Posso citar estas estatísticas?
Sim. Cite a fonte original de cada dado, que está no fim da página, e, se quiser, esta página como compilação.
Fontes
Esta página se baseia apenas em fontes públicas; todos os dados são verificáveis.
- Verisk. AI Editing Tools Are Fueling a New Era of Insurance Fraud, According to New Research from Verisk (mar 2026)
- arXiv (Universidad de Montreal y McGill). Can You Trust What You See? Human and AI Detection of Synthetic Legal Evidence (jun 2026)
- Merchant Risk Council. 2026 Global eCommerce Payments & Fraud Report (mar 2026)
- Bodyshop Magazine (datos de la ABI). Fraudulent insurance claims worth £1.34bn detected in 2025 (2026)
- PropertyCasualty360. Fraudsters using AI to manipulate images for false claims (mai 2024)
- Retail Rewired. Forter: Retailers report rising returns fraud, with 80% of fake claims fuelled by AI evidence (jun 2026)
- Mordor Intelligence. Fake Image Detection Market Size and Share Research Report, 2031 (2026)
- Communications of the ACM. As Good as a Coin Toss: Human Detection of AI-Generated Content (out 2025)
- Microsoft Research. How good are humans at detecting AI-generated images? Learnings from an experiment (2025)
- Insurance Business. Fewer fraud cases, fatter claims as average scam hits £14,300 (2026)
- Sindicato das Seguradoras. Fraudes em seguros somam R$ 1,1bi: como se proteger? (ago 2025)
- Revista Apólice. Fraudes no seguro atingem maior nível da série histórica (jul 2026)
- Bolsamanía (Europa Press). Axa evita 87 millones en fraude al seguro en 2024, un 3,6% más (2025)
- Admiral Group. The White Lie Effect: 1 in 8 people admit to exaggerating insurance claims (2026)
- Aviva plc. Aviva stops record levels of claims fraud as scams become more sophisticated (jun 2026)
- Coalition Against Insurance Fraud. The Impact of Insurance Fraud on the U.S. Economy (2022)
- Incognia. Frontline Report: Gig Economy Edition (fev 2025)
- Incognia. The State of Fraud in the Gig Economy 2025 (out 2025)
- National Retail Federation. Consumers Expected to Return Nearly $850 Billion in Merchandise in 2025 (out 2025)
- Appriss Retail. 2026 Total Retail Loss Benchmark Report (fev 2026)
- Sourcing Journal (WWD). Amazon Lawsuit Names 27 Defendants Running Global Refund Fraud Scheme (dez 2023)
- Wiley (Kurvinen, Töyrylä y Murthy). Warranty Fraud Management: Reducing Fraud and Other Excess Costs in Warranty and Service Operations (2016)
- F&I and Showroom (datos de Truepic). Why the auto warranty industry needs image data authentication
- Truepic. Truepic and OtterBox partner on warranty claims
- Google. SynthID Detector — a new portal to help identify AI-generated content (mai 2025)
- OECD.AI (AI Incidents Monitor). Taobao and Tmall Deploy AI to Combat Fraudulent Refunds with Fake Images (jan 2026)
- Jones Walker LLP. The EU approved a high-risk AI delay, but most transparency obligations remain (2026)
- C2PA. Technology and media entities join forces to create standards group aimed at building trust in online content (fev 2021)