Estadísticas de fraude visual. Las cifras de 2026, con sus fuentes.
Reunimos en una sola página las cifras públicas más recientes sobre fraude con fotos editadas, recicladas o generadas con IA. Cada dato tiene su fuente, para que puedas verificarlo y citarlo.
Equipo de Vouch23 de octubre de 2026Lectura de 7 minutos
En resumen
- El 36% de los consumidores de Estados Unidos consideraría alterar una imagen para reforzar un reclamo.1
- Con las imágenes de los generadores más avanzados, las personas aciertan como si tiraran una moneda.2
- El abuso de reembolsos es el fraude más extendido del comercio online: lo sufrió el 41% de los comercios.3
- Las aseguradoras del Reino Unido detectaron £1.340 millones en reclamos fraudulentos en 2025.4
Fraude con fotos: el panorama
de los consumidores de Estados Unidos consideraría alterar una imagen o un documento para reforzar un reclamo. Entre la Generación Z, el 55%.1
Encuesta a 1.000 consumidores, dic 2025–ene 2026.crecieron entre 2021-22 y 2022-23 los casos con imágenes, videos y documentos alterados con apps que detectó Allianz UK.5
Allianz UK, 2024.de los ataques de fraude a comercios ya usa IA, y los reclamos con daños fabricados son el abuso de devoluciones que más crece.6
Informe de Forter sobre comercios del Reino Unido, jun 2026.vale en 2026 el mercado de detección de imágenes falsas. Podría llegar a USD 7.430 millones en 2031.7
Estimación de Mordor Intelligence, con un crecimiento anual cercano al 32%.Cuánto aciertan las personas
de acierto tuvieron 136 personas al evaluar fotos usadas como prueba hechas con los generadores de IA más avanzados. Con todas las imágenes, el 64,8%.2
Preprint de la Universidad de Montreal y McGill, jun 2026.de acierto tuvieron los participantes de un estudio al clasificar imágenes como reales o generadas con IA.8
Communications of the ACM, 2025.de acierto en 287.000 evaluaciones de más de 12.500 personas en un juego de imágenes reales y falsas.9
Microsoft Research, 2025.de los profesionales de siniestros se siente muy seguro de poder identificar un deepfake. El 98% cree que la edición con IA impulsa el fraude.1
Encuesta a 300 profesionales de siniestros, dic 2025–ene 2026.Más detalle en la guía para saber si una foto fue generada o editada con IA.
Seguros
en reclamos fraudulentos detectaron las aseguradoras del Reino Unido en 2025, en 93.900 casos. Más de la mitad fueron de autos.4
Datos de la Association of British Insurers.fue el reclamo fraudulento promedio en el Reino Unido en 2025, el segundo más alto del registro.10
Datos de la Association of British Insurers.en fraude comprobado hubo en Brasil en 2024, sobre R$ 5.400 millones en siniestros sospechosos.11
Sistema de Quantificação de Fraudes de la CNseg.de las primas ganadas en Brasil fue fraude comprobado en 2025, contra el 1,8% en 2021.12
Revista Apólice, jul 2026.de los casos de fraude que detectó AXA en España en 2024 fueron siniestros reales a los que se intentó sumar daños.13
AXA España, 2025.creció el fraude que detectó Admiral en 2025, hasta £86,8 millones. Entre los casos, fotos de autos editadas con otra placa.14
Admiral Group, 2026.cuesta por año el fraude en seguros en Estados Unidos.16
Coalition Against Insurance Fraud, 2022.Más detalle en el informe de fraude en seguros.
Delivery y reembolsos
de los comercios online sufrió abuso de reembolsos y de políticas en el último año: es el tipo de fraude más extendido.3
Encuesta a 1.278 profesionales de comercio electrónico de 37 países, nov–dic 2025.de los comercios vio crecer el abuso de reembolsos en el último año. El 20% habló de aumentos de más del 25%.3
Mismo relevamiento.de los comercios sufrió falsos reclamos de “no llegó”, la forma más común de abuso de reembolsos.3
Mismo relevamiento.del fraude del lado del consumidor en plataformas de delivery y movilidad fue abuso de reembolsos.17
Casos detectados en 2024.de los equipos de fraude de la economía de plataformas dice que frenar las cuentas múltiples es su prioridad.18
Incognia, 2025.Más detalle en el informe de fraude en delivery.
E-commerce y devoluciones
de los comercios recibió devoluciones de productos usados o dañados. El 29% recibió productos falsificados.3
Encuesta a 1.278 profesionales de comercio electrónico de 37 países, nov–dic 2025.en mercadería devolverán los consumidores de Estados Unidos en 2025: el 15,8% de las ventas. Online, el 19,3%.19
Estimación de la National Retail Federation.en pérdidas prevenibles generaron el fraude y el abuso de devoluciones en el retail en 2025, el 14,2% de todas las devoluciones.20
Appriss Retail, feb 2026.suscriptores tenía el canal de Telegram de REKK, una red que vendía reembolsos fraudulentos con una comisión del 30%.21
Demanda de Amazon, dic 2023.de sus contracargos y disputas por fraude ganan los comercios de América Latina, contra el 16,7% del promedio global.3
Merchant Risk Council, 2026.Más detalle en el informe de fraude en devoluciones de e-commerce.
Garantías
de los costos de garantía de una empresa promedio puede corresponder a reclamos fraudulentos. Esos costos suelen equivaler a entre el 1% y el 4% de las ventas.22
Warranty Fraud Management, Wiley, 2016.de más de 75.000 verificaciones de garantías de autos fue marcado como muy sospechoso: USD 8,1 millones en posible fraude.23
Datos de Truepic, proveedor de verificación de imágenes.reclamos de garantía verificó OtterBox con fotos autenticadas en menos de cuatro meses.24
Datos de Truepic.Más detalle en el informe de fraude en garantías.
Tecnología y regulación
de contenidos ya llevan la marca de agua invisible de Google. Solo sirve para lo creado con sus herramientas.25
Google, may 2025.de las imágenes falsas detectaba el modelo de Taobao y Tmall para reclamos de posventa, según informaron.26
OECD.AI, ene 2026.entraron en vigor las obligaciones de transparencia del AI Act europeo sobre el contenido generado con IA.27
Unión Europea.se creó el estándar C2PA de credenciales de contenido, impulsado por Adobe, Arm, BBC, Intel, Microsoft y Truepic.28
C2PA.Qué son y para qué sirven, en el artículo sobre C2PA.
Cómo lo resuelve Vouch
Vouch es una plataforma de detección de fraude visual. Analiza cada foto en menos de 30 segundos con tres capas: detección de imágenes generadas o editadas con IA, búsqueda de la imagen en internet y en reclamos anteriores, y el contexto del cliente. Devuelve un score de riesgo de 0 a 100 con el motivo, y los casos grises pasan a un especialista. Funciona desde Vouch Web, sin integrar nada, o por API.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas personas alterarían una foto para cobrar un reclamo?
En Estados Unidos, el 36% de los consumidores consideraría alterar una imagen o un documento para reforzar un reclamo, y entre la Generación Z la cifra llega al 55%, según una encuesta de Verisk de 2026.
¿Las personas pueden distinguir una foto real de una hecha con IA?
Cada vez menos. En un estudio publicado en Communications of the ACM, el acierto fue del 49,4%, y en un estudio de 2026 con fotos usadas como prueba, el acierto bajó al 48,5% con las imágenes de los generadores más avanzados: lo mismo que tirar una moneda.
¿Cuál es el fraude más común en el comercio online?
El abuso de reembolsos y de políticas: el 41% de los comercios lo sufrió en el último año, según el Merchant Risk Council. Dentro de ese abuso, la forma más común son los falsos reclamos de “no llegó”, que afectaron al 52% de los comercios.
¿Cuánto cuesta el fraude en seguros?
En el Reino Unido, las aseguradoras detectaron £1.340 millones en reclamos fraudulentos en 2025. En Brasil, el fraude comprobado fue de R$ 1.100 millones en 2024. En Estados Unidos, la Coalition Against Insurance Fraud estima un costo de USD 308.600 millones por año.
¿Puedo citar estas estadísticas?
Sí. Cita la fuente original de cada dato, que está enlazada al final de la página, y si quieres, esta página como recopilación.
Fuentes
Esta página se basa solo en fuentes públicas, todos los datos son verificables.
- Verisk. AI Editing Tools Are Fueling a New Era of Insurance Fraud, According to New Research from Verisk (mar 2026)
- arXiv (Universidad de Montreal y McGill). Can You Trust What You See? Human and AI Detection of Synthetic Legal Evidence (jun 2026)
- Merchant Risk Council. 2026 Global eCommerce Payments & Fraud Report (mar 2026)
- Bodyshop Magazine (datos de la ABI). Fraudulent insurance claims worth £1.34bn detected in 2025 (2026)
- PropertyCasualty360. Fraudsters using AI to manipulate images for false claims (may 2024)
- Retail Rewired. Forter: Retailers report rising returns fraud, with 80% of fake claims fuelled by AI evidence (jun 2026)
- Mordor Intelligence. Fake Image Detection Market Size and Share Research Report, 2031 (2026)
- Communications of the ACM. As Good as a Coin Toss: Human Detection of AI-Generated Content (oct 2025)
- Microsoft Research. How good are humans at detecting AI-generated images? Learnings from an experiment (2025)
- Insurance Business. Fewer fraud cases, fatter claims as average scam hits £14,300 (2026)
- Sindicato das Seguradoras. Fraudes em seguros somam R$ 1,1bi: como se proteger? (ago 2025)
- Revista Apólice. Fraudes no seguro atingem maior nível da série histórica (jul 2026)
- Bolsamanía (Europa Press). Axa evita 87 millones en fraude al seguro en 2024, un 3,6% más (2025)
- Admiral Group. The White Lie Effect: 1 in 8 people admit to exaggerating insurance claims (2026)
- Aviva plc. Aviva stops record levels of claims fraud as scams become more sophisticated (jun 2026)
- Coalition Against Insurance Fraud. The Impact of Insurance Fraud on the U.S. Economy (2022)
- Incognia. Frontline Report: Gig Economy Edition (feb 2025)
- Incognia. The State of Fraud in the Gig Economy 2025 (oct 2025)
- National Retail Federation. Consumers Expected to Return Nearly $850 Billion in Merchandise in 2025 (oct 2025)
- Appriss Retail. 2026 Total Retail Loss Benchmark Report (feb 2026)
- Sourcing Journal (WWD). Amazon Lawsuit Names 27 Defendants Running Global Refund Fraud Scheme (dic 2023)
- Wiley (Kurvinen, Töyrylä y Murthy). Warranty Fraud Management: Reducing Fraud and Other Excess Costs in Warranty and Service Operations (2016)
- F&I and Showroom (datos de Truepic). Why the auto warranty industry needs image data authentication
- Truepic. Truepic and OtterBox partner on warranty claims
- Google. SynthID Detector — a new portal to help identify AI-generated content (may 2025)
- OECD.AI (AI Incidents Monitor). Taobao and Tmall Deploy AI to Combat Fraudulent Refunds with Fake Images (ene 2026)
- Jones Walker LLP. The EU approved a high-risk AI delay, but most transparency obligations remain (2026)
- C2PA. Technology and media entities join forces to create standards group aimed at building trust in online content (feb 2021)